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拉曼光谱法无损检测蜂蜜中的果糖和葡萄糖含量

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2016年10月09日 11时10分29秒 来源: 互联网
导读:应用拉曼光谱结合化学计量学方法对蜂蜜果糖和葡萄糖含量进行了定量分析。

2 结果与讨论

2.1蜂蜜拉曼光谱及其背景扣除

在拉曼光谱测试中,荧光是最大的干扰,是影响拉曼光谱定性和定量分析的主要因素之一。蜂蜜成分高度复杂,其中往往存在荧光物质,荧光的存在会引起拉曼光谱的基线漂移。试验中发现颜色较深的蜂蜜,基线漂移更加严重。图 1 为 75 个蜂蜜样本的拉曼光谱,可以看出样本光谱的基线漂移较严重。为了有效校正基线漂移,提取拉曼光谱的特征信息,利用近年提出的 airPLS 算法进行了基线校正。
图 2 为一代表性样本在特征峰范围内的拉曼原始光谱和校正光谱。可以看出,校正光谱在保持有用信息(光谱峰形)的情况下,有效地扣除了背景。

2.2 果糖和葡萄糖的定量校正模型

选择代表性样本进行建模不仅可以减少建模工作量,还可提高模型的稳定性和可靠性。KS (Kennard-Stone)法通过欧氏距离来确定样本集。 该法把所有样本都看作训练集候选样本,从中依次 挑选部分样本进入训练集,是一种典型而有效的选 取代表性样本的方法[15]。用 KS 法划分的校正集和 验证集的统计结果见表 1。
验证集的数据都落在校正集的范围之内,能确保所建模型适于验证集的预测。由于所收集样本品种多、产地广,又来自不同年份,因此,果糖和葡萄糖的分布范围较广。
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