导读：掺假蜂蜜的电子鼻信息呈现线性变化, 并且电子鼻对掺假蜂蜜有较强的敏感力。LDA 模式识别算法可以将纯蜂蜜样品与掺假蜂蜜样品很好的区分开, LDA 掺假判别模型正确识别率为 94 7%,该技术可以

本研究选取产量高、出口多、市场占有率大、深受消费者喜爱的洋槐蜜、枣花蜜、荆花蜜为研究对象，以目前蜂蜜掺假常用的并且常规方法难于检测出的油菜蜜、大米糖浆为添加物配制不同掺假比例的掺假样品。主成分分析在数据降维的同时能保留原始的主要信息，因此首先利用主成分分析探索掺假蜂蜜的电子鼻信息特征变化规律，以掺假蜂蜜的电子鼻信息特征变化规律为导向，选取与其变化规律相吻合的模式识别算法LDA分析电子鼻对掺假蜂蜜的定性识别分析能力，探索基于电子鼻的蜂蜜掺假快速判别的可行性，为实现蜂蜜掺假准确快速判别奠定基础。

1、材料与方法

1.1材料与仪器

洋槐蜜、枣花蜜、荆花蜜、油菜蜜均采集于典

型主产区,并且所有样品均经本人亲自从蜂箱中采集充分酿造而成的天然成熟蜜,确保了样品的真实性。大米糖浆直接购买于市场。

利用油菜蜜和大米糖浆作为添加物配制2个系列不同掺假比例的掺假样品，即向农户蜜(洋槐蜜、荆花蜜、枣花蜜)中分别掺入10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%的油菜蜜配制成7个梯度的掺假样品，每个梯度3个样品，同样方法向农户蜜中分别掺入1%、2%、3%、4%、5%、6%、7%、8%的油菜蜜配制成8个梯度的掺假样品，用相同方法与浓度配制掺入大米糖浆的掺假样品。所有样品在分析之前均置于-18°C的冰箱中冷冻保存[16]。

电子鼻采用法国 Alpha M.O.SFOX 4000型。

 

1.2试验方法

1.2.1样品准备和检测参数设置

准确量取8mL蜂蜜样品置于20mL顶空瓶中待分析，蜂蜜样品通过循环交叉顺次排列检测，以避免设备所产生的系统误差。

电子鼻检测参数中顶空温度、顶空时间、进样量、采集时间、传感器清洗时间(采集延迟时间)等参数因实验需要进行详细分析与设置。顶空温度直接影响到香气的挥发，不宜过高或过低本研究选择顶空温度为60°C，顶空时间300s。进样针温度要求高于顶空温度10°C，即设为70°C。本研究中电子鼻香气指纹图谱在100s后，其曲线的下降趋势已经非常平缓，故设定采集时间为120s。采集完每个香气样品，传感器通过清洗达到“归零”效果，清洗时间设置为300s。其他参数取之仪器默认值，表2为电子鼻检测参数设置[17]。

1.2.2传感器信号提取

为尽量避免电子鼻漂移带来的误差,以传感器电阻值的相对变化值作为响应值S[18]。即S=(R-R0/R0=ΔR/R0,其中应R为传感器在待测气体中的电阻Ω;R0为传感器在合成干燥空气中的电阻,Ω。在信号分析与模型建立时,选取每个传感器的最大响应强度绝对值。