导读：蜂蜜掺假是蜂蜜质量安全管理和消费者普遍关心的问题,也影响到蜂蜜产品的出口贸易。本文介绍了蜂蜜掺假的基本特点和几种鉴别蜂蜜掺假的检测技术

 

2.2 近红外光谱法

近红外光谱法是利用蜂蜜中有机化合物的含氢基官能团X—H键对波长为780nm~2500nm具有特征吸收,如不同基团的吸收频谱位置和强度不同,结合统计分析和建立模型对特征组分进行定性和定量分析。Downey等[8]利用近红外光谱进行蜂蜜掺有果糖和葡萄糖的分析,掺假果糖和葡萄糖的比例分别为0.7:1、1.2:1和2.3:1,采用κ-NN(κ-最邻近分类法)、SIMCA(软独立建模分类法)和判别偏最小二乘法DPLS进行建模判定分析。结果表明,κ-NN法分析适合每一组中样品数量不对称时较为敏感,真样品的假阴性率为12%,而假样品的假阳性率为2.67%;SIMCA分析4个主成分,针对未掺假蜂蜜的特征模型确定了全部的25个真样品,而掺假蜂蜜样品尚未全部确定;DPLS分析适合用于未掺假蜂蜜和掺假量在7%以内的假蜂蜜判定,真蜂蜜的分辨率为96%,而假蜂蜜的分辨率高达99%。陈兰珍等[2]提出一种用傅里叶变换近红外光谱结合DPLS快速鉴别蜂蜜真伪的新方法,首先采集27个纯蜂蜜和44个掺假蜂蜜的近红外光谱数据,然后5次随机划分建模集样本和验证集样本,并对建模样本进行不同光谱预处理,选择并优化不同波段范围和主成分数量,用DPLS法建立了5组蜂蜜样本的真伪鉴别模型,5组校正模型中真蜂蜜和掺假蜂蜜的总体识别准确率分别为91.49%、94.68%、92.98%、93.86%、94.87%;预测样本的识别准确率为86.96%~93.75%,假蜂蜜的识别率高于真蜂蜜的识别率,这与真蜂蜜样本的数据量少有关系。

2.3 色谱分析法

色谱分析法是针对蜂蜜中不同糖组分或掺假组分进行分离检测,可以是单组分检测也可以是多组分的指纹图谱分析。张存洁等[9]利用高效液相色谱法(HPLC)测定蜂蜜中高果糖浆(HFS),该法根据蜂蜜和HFS中高寡糖不同,通过活性炭-硅藻土层析柱分离、浓缩后,采用HPLC示差检测器测定,C3植物的HFS(大米和甘薯)最低检测限可以达到2.5%,线性范围在2.5%~30%,弥补了传统AOAC法只能测定掺假10%的C4植物HFS的不足。Cordella等[10]采用高效离子交换色谱-脉冲安培检测器(HPAEC-PAD)分析植物源蜂蜜的糖分特征,改变了以往采用单一组分分析,采用新的化学计量法同时分析主要和次要糖分,以及每种蜂蜜中糖分的总色谱图,来描述不同植物源蜂蜜(槐花蜜、薰衣草花蜜、迷迭香蜜、枞树蜜、栗子蜜和TTF多花蜜)的指纹图谱。同时采用数学法将原始数据进行数据矩阵构建,采用主成分分析(PCA)、线性区别分析(LDA)和人工神经网络(ANN)来区分不同蜂蜜特征数据,其中LDA和ANN能很好的区分蜂蜜类别,鉴别准确率为93%和100%。由于玉米淀粉转换为玉米糖浆时,多聚糖不容易被酶水解转化,糖浆中存在少量多聚糖,而真蜂蜜中多聚糖很难检出或数量很低,可以将多聚糖作为标记物来鉴别蜂蜜是否掺假。Megherbi等[11]采用HPAEC-PAD分析蜂蜜中添加玉米糖浆,将样品采用反相固相萃取去除单糖和少量低聚糖(DP3~6),浓缩多聚糖(DP11~17)后进行检测,该方法可以检测出蜂蜜中掺入1%的玉米糖浆量。